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Oggetto:

Strumenti di gestione operativa, clinico-terapeutica ed economica II - farmacoeconomia e metanalisi I

Codice attività didattica
FAR0218D
Docente
Luigi CATTEL (Titolare del corso)
Anno
2° anno
Tipologia
Caratterizzante
Crediti/Valenza
2
SSD attività didattica
CHIM/09 - farmaceutico tecnologico applicativo
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Obbligatoria
Tipologia esame
Scritto
Oggetto:

Sommario del corso

Oggetto:

Obiettivi formativi

Esempi di applicazione pratica di studi di farmacoeconomia e metanalisi finalizzati ad esercitazioni pratiche individuali sulla risoluzione di problemi farmacoeconomici mediante utilizzo di software complessi (TriAge)

Oggetto:

Programma

Argomenti trattati:

  •  Remind sui concetti base di Farmacoeconomia: prospettive di analisi, albero decisionale, modello di Markov. Rappresentazione grafica dell’albero decisionale.
  • Analisi dello studio clinico: “Oliver A Cornely, Johan Maertens, Drew J. Winston, John Perfect, Andrew J. Ullmann, Thomas J. Walsh, David Helfgott, Jerzy Holowiechi, Dick Stockelberg, Yeow-Tee Goh, Mario Petrini, Cathy Hardalo, Ramachandran Suresh and David Angulo- Gonzalez, Posoconazole vs. Fluconazole or Itraconazole Prophylaxis in patients with Neutropenia, 2007, N. Engl. J. Med. 356;4”
  • Analisi dello studio farmacoeconomico“Amy K. O’Sullivan, Ankur Pandya, George Papadopoulos, David Thompson, Amelia Langston, John Perfect, Milton C. Weinstein; Cost-Effectiveness of Posoconazole versus Fluconazole or Itraconazole in the Prevention of Invasive Fungal Infections among Nautropenic Patients in the United States; 2009; vol. 12 n°5; Value in Health” -  obiettivo dello studio, caratteristiche dei pazienti, struttura del modello decisionale, parametri del modello e fonti dei dati (efficacia della profilassi, sopravvivenza dopo la profilassi, sopravvivenza dopo i 100 giorni, costi del trattamento del’IFI, costi della profilassi antifungina), curve di distribuzione, risultati, analisi di sensibilità probabilistica.
  • Confronto con l’analisi dello studio “Wiro B.Stam, Amy K. O’Sullivan, Bart Rijnders, Elly Lugtenburg, Lambert F. R. Span, Jeroen J. W. M. Janssen, Jeroen P. Jansen, Economic evaluation of posoconazole vs. standard azole prophylaxis in high riskneutropenic patients in the Netherlands, 2008, European Journal of Haematology, 81 (467-474)”
  • Definizione di modello, albero decisionale, influence diagrams, analisi di sensibilità, metanalisi
  • Definizione di analisi costo-efficacia, modelli di Markov, simulazioni di Montecarlo
  • Formule per derivare “p”, odds-ratio, tasso.
  • Analisi della sopravvivenza: metodo di Kaplan e Meier, esponenziale, weibull, gamma, log-normale, log-logistica.
  • Approccio probabilistico: distribuzione beta.
  • Modelli MCMC
  • Esempio pratico per ricavare MLTS (media degli anni di sopravvivenza)
  • Analisi della review sistematica e della valutazione economica: “Al Takeda, J Jones, E Loveman, SC Tan and AJ Clegg, The clinical effectiveness and cost-effectiveness of gemcitabine for metastatic breast cancer: a systematic review and economic evaluation, Health Technology Assessment 2007; vol II: No. 19”: background,fattori di rischio, trattamento, criteri di inclusione e descrizione degli studi, risultati di efficacia, valutazione di costo-efficacia (struttura dello studio, assunti, costi stimati, SHTAC cost-effectiveness model, parametri del modello, utilities e risultati dello studio).

  • Applicazione pratica informatica: introduzione base sul programma informatizzato Treeage, sue funzionalità e successiva rappresentazione grafica di alberi decisionali di studi farmaco economici utilizzando il programma informatizzato Treeage.

  •  Applicazione pratica informatica: analisi dello studio farmaco economico  GEM-PAC approfondito nella lezione del 01 Giugno 2011 attraverso l’utilizzo del programma informatizzato Treeage (modello dello studio, modello di Markov, albero decisionale e risultati).

     

 

 

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Ultimo aggiornamento: 16/08/2017 21:14
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